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Lucidworks (Fusion)

Lucidworks (Fusion)

In Bewertung

Anbieter

Lucidworks

Lucidworks

Vereinigte Staaten

Kurzinfo

Status
In Bewertung
Zielgruppen
Enterprise
Referenzen
Hewlett Packard EnterpriseElektronik & Technik
REISport & Outdoor
Crate & BarrelWarenhaus & Vollsortiment
LenovoElektronik & Technik
Red HatElektronik & Technik
Branchen
Elektronik & TechnikSport & OutdoorWarenhaus & Vollsortiment
Kundensegmente
B2CB2B
Regionen
USA
Verfügbarkeit
SaaSCloudSelf-HostedPrivate Cloud
Hosting-Regionen
USEUAPACGlobal
APIs
RESTQuery APIIndexing APIConnector APIAdmin API
Preisklasse€€€
Recherchiert am16. Juli 2026

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Über die Lösung

Lucidworks Fusion ist eine Enterprise-Such- und Discovery-Plattform, die auf Apache Solr und Apache Spark basiert. Die Plattform unterstützt Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Deployments und kann cloudnativ über Kubernetes betrieben werden. Sie richtet sich an Unternehmen mit komplexen Datenlandschaften und eignet sich sowohl für die Enterprise Search als auch für die Produktsuche im E-Commerce.

Über den Signals Beacon erfasst Fusion Nutzersignale wie Klicks, Suchanfragen und Navigationspfade, um die Relevanz von Suchergebnissen mithilfe von Machine Learning kontinuierlich zu optimieren. Ergänzt wird dies durch Neural Hybrid Search, die klassische Keyword-Suche mit semantischer Vektorsuche kombiniert, um sowohl präzise als auch kontextbezogene Suchergebnisse bereitzustellen.

Highlights aus Anbietersicht

  • Nutzersignale und Relevanzoptimierung: Fusion erfasst Interaktionsdaten wie Klicks, Suchanfragen, Ansichten und weitere Nutzersignale, um Suchergebnisse mithilfe von Machine-Learning-Modellen dynamisch zu optimieren.
  • Neural Hybrid Search: Kombination aus klassischer Keyword-Suche und semantischer Vektorsuche, um sowohl präzise Treffer als auch kontextbezogene Suchergebnisse zu ermöglichen.
  • Smart Answers: KI-gestützte Funktion zur Extraktion relevanter Antworten aus Dokumenten, insbesondere für Enterprise-Search- und Support-Anwendungsfälle.
  • Rules Manager: Werkzeuge für Merchandising- und Fachanwender, um algorithmische Rankings manuell anzupassen, beispielsweise durch Boosting, Herabstufung oder gezielte Platzierung von Ergebnissen.
  • Connector Framework: Umfangreiche Integrationsmöglichkeiten zur Anbindung verschiedener Datenquellen wie Datenbanken, Intranets und Cloud-Speicher, wodurch Fusion für komplexe Enterprise-Datenlandschaften geeignet ist.

Marktposition

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Produkte & Features

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Integrationen

SalesforceServiceNowAdobe Experience ManagerGoogle DriveSharePointJIRA

Screenshots

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Ideal für

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Weniger geeignet für

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Stärken & Schwächen

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