Lösungsvergleich

OpenSearch ist eine quelloffene Such- und Analyse-Engine, die auf Apache Lucene aufbaut und unter der Apache-2.0-Lizenz steht. Sie entstand 2021 als Fork von Elasticsearch 7.10, nachdem Elastic seine Lizenz von Apache 2.0 auf die SSPL umgestellt hatte. Ursprünglich von AWS initiiert, wird das Projekt seit September 2024 von der OpenSearch Software Foundation verwaltet, einem herstellerneutralen Projekt der Linux Foundation. OpenSearch teilt seine Lucene-Grundlage mit Solr und Elasticsearch und ist sowohl als selbstverwaltete Software als auch als Managed-Angebot über den Amazon OpenSearch Service verfügbar, ebenso über Drittanbieter wie Aiven und Instaclustr. Typische Einsatzszenarien reichen von Log- und Security-Analytics über E-Commerce-Suche bis hin zu GenAI/RAG, unterstützt durch native Vektorsuche.
Wichtig ist die klare Einordnung: OpenSearch ist Infrastruktur, keine fertige E-Commerce-Suchlösung. Einrichtung, Betrieb und Funktionen wie Merchandising oder Personalisierung erfordern dedizierte DevOps- und Entwicklungsressourcen. Seit Version 3.0 (April 2025) basiert OpenSearch auf Lucene 10, und die 3.x-Reihe hat stark in hybride und agentische Suche investiert.

Vespa.ai ist eine quelloffene Big-Data-Serving-Engine, lizenziert unter Apache 2.0, ursprünglich von Yahoo entwickelt und 2017 als Open Source veröffentlicht. 2023 wurde sie als eigenständiges Unternehmen aus Yahoo ausgegründet. Anders als traditionelle Lucene-basierte Engines wie Elasticsearch oder Solr führt Vespa komplexe ML-Modelle (ONNX, XGBoost, neuronale Netze) während der Ranking-Phase direkt auf den Nodes aus, ohne Umweg zu einem externen Dienst. Typische Einsatzszenarien reichen von Volltext- und Vektorsuche über Recommendations bis hin zu personalisierten Feeds mit hohem Traffic, verfügbar für Self-Hosting oder als Managed Service über Vespa Cloud. Vespa treibt weiterhin Suche, Empfehlungen und Ad-Serving über die Yahoo-Properties hinweg an und wird von Unternehmen wie Perplexity, Spotify und Wix eingesetzt. Vespa ist eine mächtige und vielseitige Suchmaschine, keine fertige E-Commerce-Suchlösung. Zwar übernimmt die Plattform die Integration von ML-Modellen, doch müssen Unternehmen ihre Ranking-Modelle selbst trainieren, Schemata, Suchlogik sowie Benutzeroberflächen für Business-User selbst erarbeiten.