• Semantisches Verständnis: Googles Know-How zum sematischen Verständnis von Suchanfragen, das auf derselben Technologie wie die Google Websuche basiert.
• Personalisierung: Re-Ranking der Ergebnisse in Echtzeit basierend auf dem Userverhalten innerhalb der Session (Klicks, Hinzufügen zum Warenkorb) auf Basis der Recommendation-Algorithmen von Google.
• Bildersuche: Integrierte visuelle Suchfunktion, mit der Nutzer:innen Bilder hochladen können, um Produkte zu finden.
• Kategorie-Navigation: Optimiert das Ranking auf Kategorieseiten automatisch auf Conversion oder Umsatz.
• Starke LLM Features: Conversational Commerce Agent ermöglicht Shopping in natürlicher Sprache per Dialog. Conversational Filtering nutzt LLMs für Guided Selling auf Suchergebnisseiten.

Google ist das Schwergewicht im Bereich Websuche. Nun drängt Google auch mit einem Product für E-Commerce-Suche auf den Markt. Da viele Projekte bereits an der einen oder anderen Stelle Google Cloud Produkte nutzen kann Google sein Produkt über bereits bestehende Geschäftsbeziehungen platzieren. Was Suche-Expertise, vorhandene Modelle und Daten angeht hat Google starke Argumente. Es ist jedoch weitestgehend eine Black Box. Händler haben weniger granulare Kontrolle über Business-Logiken wie zum Beispiel das Ranking im Vergleich zu anpassbareren Lösungen wie Bloomreach, Constructor oder Algolia.