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Constructor

Constructor

Bewertet

Anbieter

Constructor Corporation

Constructor Corporation

Vereinigte Staaten

Kurzinfo

Status
Bewertet
Zuletzt geprüft am9. Apr. 2026
Zielgruppen
EnterpriseB2C
Referenzen
FlaschenpostLebensmittel & Getränke
BirkenstockMode & Bekleidung
home24Wohnen & Einrichten
Sephora USABeauty & Kosmetik
PetcoWarenhaus & Vollsortiment
Branchen
Lebensmittel & GetränkeMode & BekleidungWohnen & EinrichtenBeauty & KosmetikWarenhaus & Vollsortiment
Kundensegmente
B2C
Regionen
DACHUSA
Verfügbarkeit
SaaS
Hosting-Regionen
APACEUUS
APIs
RESTSDKs
Preisklasse€€€
Preismodell

• Auf Anfrage

Recherchiert am9. März 2026

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Über die Lösung

Constructor ist eine AI-native Produktentdeckungsplattform für Enterprise-E-Commerce. Das Unternehmen wurde 2015 von Eli Finkelshteyn und Dan McCormick gegründet und ist auf KI-gestützte Suche, Empfehlungen und Personalisierung für große E-Commerce-Unternehmen spezialisiert.
Die Plattform nutzt Machine Learning, NLP und Clickstream-Daten, um personalisierte und umsatzoptimierte Suchergebnisse zu liefern. Constructor differenziert sich durch seinen Fokus auf Umsatzoptimierung statt reiner Relevanz – die Algorithmen optimieren auf E-Commerce-KPIs wie Conversion Rate und Umsatz pro Suchanfrage.
Constructor wird von Enterprise-Kunden wie Sephora, Petco, Birkenstock, Tommy John und Walmart-Marken (Jet.com, Bonobos) eingesetzt. Das Unternehmen hat über 85 Mio. $ an Finanzierung erhalten und wurde im Gartner MQ for Search & Product Discovery 2025 als Leader ausgezeichnet.

Highlights aus Anbietersicht

  • Umsatzoptimierung: Die Engine lernt, welche Produkte tatsächlich konvertieren und pusht diese höher, auch wenn sie etwas weniger textliche Relevanz haben.
  • Clickstream-basiertes Lernen: Verlässt sich stark auf Verhaltensdaten (Klicks, Warenkörbe), um ihre Modelle in Echtzeit zu trainieren.
  • Assistant (GenAI): Startete "Constructor Assistant", einen konversationellen Shopping-Agenten, der LLMs nutzt, um Nutzer zu führen (z.B. "Finde mir ein glutenfreies Rezept für das Abendessen").
  • Attribute Enrichment: Scannt Produktkataloge automatisch, um fehlende Daten und Tags (Auto-Klassifizierung) mittels KI zu verbessern.
  • Personalisierte Collections: Ermöglicht einfach und schnell Landingpages für spezifische Nutzerinteressen zu erstellen.

Marktposition

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Mehrwortsuchen: UND Logik der Token

Grundsätzlich soll eine UND Suche der einzelnen Token gemacht werden.

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