Lösungsvergleich

Elasticsearch ist eine verteilte Such- und Analyse-Engine, die wie Solr auf Apache Lucene aufbaut und den Kern vieler großer Suchsysteme bildet. Entwickelt wird sie von Elastic (NYSE: ESTC), 2012 in Amsterdam gegründet. Als Herzstück des Elastic Stack zählt sie mit mehreren Milliarden Downloads zu den meistgenutzten Suchtechnologien im Enterprise-Umfeld und ist vor allem für ihre enorme Skalierbarkeit bekannt, die es erlaubt, Petabytes an Daten und Milliarden von Dokumenten zu durchsuchen. Typische Einsatzszenarien reichen von Volltext- und semantischer Vektorsuche über Security-Analytics bis hin zum System-Monitoring, verfügbar für Self-Hosting oder als Managed Service über Elastic Cloud. Ein Hinweis zur Lizenzierung: Elasticsearch ist nicht einfach „Open Source". 2021 wurde Apache 2.0 zugunsten von SSPL und Elastic License aufgegeben, und seit 2024 ist die Software dreifach lizenziert unter AGPLv3 (OSI-anerkannt), SSPL und der Elastic License, wobei Nutzer wählen, welche Bedingungen sie anwenden. Die Standard-Binärdistributionen und die Premium-Funktionen bleiben unter der Elastic License. Für Teams, die Elasticsearch als Backend in ihrer eigenen Anwendung einbetten, besteht praktisch kein Lizenzrisiko; wer es als Managed Service anbietet, sollte eine rechtliche Prüfung vornehmen. Elasticsearch ist eine Infrastrukturlösung, kein fertiges E-Commerce-Suchprodukt. Für Produktsuche, Query-Understanding und Merchandising ist erheblicher Entwicklungsaufwand erforderlich.

Google Vertex AI Search for commerce (ehemals Vertex AI Search for Retail und Google Cloud Retail Search) ist ein Managed Service für die Suche in Online-Shops. Laut Google nutzt die Suche das selbe semantische Verständnis, welches die Google Websuche antreibt. Sie versprechen starke Query Intent Modelle und den selben Knowledge Graph, der in der Google Websuche zum Einsatz kommt. Im Gegensatz zu traditionellen keyword-basierten Suchmaschinen, die umfangreiches manuelles Tuning erfordern, verspricht Vertex AI Search for Commerce "out of the box" gute Suchergebnisse mithilfe fortschrittlicher Large Language Models (LLMs) und Googles vortrainierten Retail-Modellen.