Lösungsvergleich

Epoq ist ein deutscher Anbieter für KI-gestützte 1:1-Personalisierung im E-Commerce mit Sitz in Ettlingen. Die Plattform deckt zentrale Phasen der Customer Journey ab: von der Produktsuche über die Kaufberatung bis zur personalisierten Kundenkommunikation.

Das Portfolio umfasst fünf Lösungen. Epoq Search sorgt für intelligente, personalisierte Shop-Suche. Epoq Advise bietet LLM-basierte Produktberatung und Guided Selling. Epoq Inspire liefert personalisierte Produktempfehlungen. Epoq Stream personalisiert Inhalte und Produkterlebnisse in einem eigenen, dynamischen Shop-Bereich. Epoq Connect übernimmt personalisierte E-Mail- und Trigger-Kommunikation.

Technologisch kombiniert Epoq Machine Learning und selbstlernende Algorithmen, bei Advise zusätzlich LLMs. Verarbeitet werden dabei Produkt-, Verhaltens- und Kontextdaten. Zentrale Steuerung und Erfolgsmessung erfolgen über das Control Desk.

Seit April 2025 gehört Epoq zum Marketing-Technologie-Ökosystem Entirely, wird dort aber als eigenständige Marke geführt.

Apache Solr ist eine ausgereifte Open-Source-Suchplattform, die auf Apache Lucene basiert und speziell für die Volltextsuche, Facetten und die relevanzgesteuerte Information Retrieval in großem Maßstab entwickelt wurde. Solr teilt sich die Lucene-Grundlage mit Elasticsearch und OpenSearch und hat die Suchfunktionen einiger der weltweit größten Websites bereitgestellt, darunter eBay und in der Vergangenheit große Einzelhändler wie Walmart, Kohl’s und Etsy. Im Vergleich zu Closed-Source-SaaS-Produkten wie Algolia oder Constructor richtet sich Solr an Unternehmen, die eine maßgeschneiderte, lokal betriebene oder selbstverwaltete Suchinfrastruktur ohne Lizenzgebühren betreiben möchten. Es ist bekannt für seine Stabilität, seine hohe Abwärtskompatibilität und seine umfassende Konfigurierbarkeit.
Obwohl Solr ursprünglich für die Textsuche und den Information Retrieval entwickelt wurde, hat es sein Anwendungsspektrum im Laufe der Zeit auf Facettierung, Analysen, Geo-Suche und Dense-Vector-Search ausgeweitet. Die Vektorunterstützung wurde mit Solr 9.0 (2022) eingeführt und in Solr 10 (Anfang 2026) erheblich weiterentwickelt, wobei Vektorquantisierung, ein optionaler GPU-Codec und Beschleuniger für die hybride Suche hinzugefügt wurden. Elasticsearch, das ebenfalls auf Lucene basiert, ist ein direkter Konkurrent im Bereich der Volltextsuche sowie eine beliebte Plattform für Loganalyse und Search-Analytics.