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Lösungsvergleich

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ConstructorConstructorBewertet
DoofinderDoofinder
AnbieterConstructor CorporationDoofinder
LandVereinigte StaatenSpanien
Mitarbeiter240200
Webseiteconstructor.comwww.doofinder.com
Beschreibung

Constructor ist eine AI-native Produktentdeckungsplattform für Enterprise-E-Commerce. Das Unternehmen wurde 2015 von Eli Finkelshteyn und Dan McCormick gegründet und ist auf KI-gestützte Suche, Empfehlungen und Personalisierung für große E-Commerce-Unternehmen spezialisiert.
Die Plattform nutzt Machine Learning, NLP und Clickstream-Daten, um personalisierte und umsatzoptimierte Suchergebnisse zu liefern. Constructor differenziert sich durch seinen Fokus auf Umsatzoptimierung statt reiner Relevanz – die Algorithmen optimieren auf E-Commerce-KPIs wie Conversion Rate und Umsatz pro Suchanfrage.
Constructor wird von Enterprise-Kunden wie Sephora, Petco, Birkenstock, Tommy John und Walmart-Marken (Jet.com, Bonobos) eingesetzt. Das Unternehmen hat über 85 Mio. $ an Finanzierung erhalten und wurde im Gartner MQ for Search & Product Discovery 2025 als Leader ausgezeichnet.

Doofinder ist eine SaaS-Suchlösung für Online-Shops, entwickelt in Madrid und seit der Gründung 2010 ohne externes Kapital zu einem der größten Anbieter im europäischen KMU-Segment gewachsen. Die Integration läuft über Plugins für Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shopware und weitere Plattformen, ohne Entwicklungsaufwand. Funktional deckt Doofinder das volle Spektrum einer modernen Shop-Suche ab: KI-Ranking, Tippfehler-Toleranz, Autocomplete, Voice und Visual Search, Empfehlungen sowie Merchandising-Regeln, das Ganze vielsprachig für internationale Shops. Die Preise sind öffentlich einsehbar und nach Suchvolumen gestaffelt.

Wichtig: Doofinder konkurriert direkt mit Luigi's Box und Motive um Shops ohne eigenes Such-Team. Wer Reichweite, Sprachvielfalt und Funktionsbreite zum kalkulierbaren Preis sucht, ist hier richtig. Enterprise-Merchandising-Tiefe wie bei FACT-Finder oder Algolia gehört nicht zum Profil.

Zielgruppen
EnterpriseB2C
B2CD2C
Kundensegmente
B2C
B2CB2B2C
Referenzen
Branchen
Lebensmittel & GetränkeMode & BekleidungWohnen & EinrichtenBeauty & KosmetikWarenhaus & Vollsortiment
Mode & BekleidungAutomotive & ErsatzteileBeauty & Kosmetik
Regionen
DACHUSA
EUDACH
APIs
RESTSDKs
RESTSDKs
Hosting-Regionen
APACEUUS
GlobalEUUSAPAC
Preisklasse€€€€
Preismodell

• Auf Anfrage

• Nutzungsbasiert

Recherchiert am9.3.20269.7.2026
vonSebastian RussMichael Wolf
Zuletzt bewertet9.4.2026-
vonSebastian Russ-
Highlights aus Anbietersicht
  • Umsatzoptimierung: Die Engine lernt, welche Produkte tatsächlich konvertieren und pusht diese höher, auch wenn sie etwas weniger textliche Relevanz haben.
  • Clickstream-basiertes Lernen: Verlässt sich stark auf Verhaltensdaten (Klicks, Warenkörbe), um ihre Modelle in Echtzeit zu trainieren.
  • Assistant (GenAI): Startete "Constructor Assistant", einen konversationellen Shopping-Agenten, der LLMs nutzt, um Nutzer zu führen (z.B. "Finde mir ein glutenfreies Rezept für das Abendessen").
  • Attribute Enrichment: Scannt Produktkataloge automatisch, um fehlende Daten und Tags (Auto-Klassifizierung) mittels KI zu verbessern.
  • Personalisierte Collections: Ermöglicht einfach und schnell Landingpages für spezifische Nutzerinteressen zu erstellen.
  • Sofortsuche: Die Suche liegt als eigene Ebene über dem Shop und zeigt Ergebnisse bereits während der Eingabe.
  • Sprach- und visuelle Suche: Suche per Spracheingabe oder Foto-Upload, direkt in der Suchleiste integriert.
  • Custom Results: Merchandiser pinnen ausgewählte Produkte für bestimmte Suchbegriffe fest an die Spitze der Ergebnisse.
  • Banner & Aktionen: Marketing-Banner erscheinen abhängig vom Suchbegriff direkt in der Suchebene, zum Beispiel ein Rabatt-Banner bei der Suche nach einer Marke.
  • Stats-Dashboard: Auswertung der häufigsten Suchanfragen, Nulltreffer-Suchen und Klickraten, inklusive Werkzeugen, um Nulltreffer direkt zu beheben.
Verfügbarkeit
SaaS
SaaS
Integrationen

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