Lösungsvergleich

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• Open Source

• Visuelles Merchandising: Eine der ersten Plattformen, die ein Drag-and-Drop-Interface boten, um Produkte direkt auf einer visuellen Darstellung der Kategorieseite zu pinnen, zu boosten oder zu verstecken.
• Ranking Cocktails: Ein gewichtetes Regelwerk, das mehrere Faktoren wie Marge, Verkaufstrends, Lagerbestand und Personalisierung zu einem individuellen Ranking-Mix kombiniert und sich in Echtzeit anpasst.
• Internationalisierung: Starke native Unterstützung für Multi-Language, Multi-Currency und Multi-Site-Setups mit der Möglichkeit, unterschiedliche Kataloge, Sprachen und Merchandising-Regeln pro Markt zu steuern.
• Faceted Navigation: Flexible, dynamisch steuerbare Filteroptionen, die sich
  durch hinterlegte Geschäftsregeln intelligent an den jeweiligen Kontext anpassen.
• AI/ML: Verbindet semantische Vektorsuche und LLM-basierte Absichtserkennung mit verhaltensgesteuerter Personalisierung und Unterstützung für mehr als 50 Sprachen.

• Volltextsuche: State-of-the-art BM25-Scoring (Standard seit Elasticsearch 5.0, Nachfolger von TF/IDF) für relevante Texttreffer, ergänzt durch ELSER, Elastics eigenes Sparse-Modell für domänenfremde Semantik.
• Aggregationen: Leistungsstarke Analyse-Engine zur Berechnung von Metriken (zum Beispiel Durchschnittspreis oder Anzahl pro Marke) in Echtzeit parallel zu den Suchergebnissen (Faceting).
• Vektor- & Hybridsuche: Native kNN-Suche über den HNSW-Algorithmus (Vektoren mit bis zu 4.096 Dimensionen) für semantische Suche und RAG-Workflows, kombinierbar mit klassischer BM25-Suche durch Hybridsuche mittels Reciprocal Rank Fusion, ergänzt um eine integrierte Reranking-API.
• Scalability: Sharding und Replikation ermöglichen horizontale Skalierung über Hunderte von Knoten hinweg sowie Hochverfügbarkeit.
• Elastic Cloud: Vollständig gemanagter Service, der einen Großteil des Betriebsaufwands für Cluster-Management, Backups und Upgrades beseitigt.