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Lösungsvergleich

Vergleiche die ausgewählten Suchlösungen

FredhopperFredhopperBewertet
ConstructorConstructorBewertet
AnbieterRezolve AIConstructor Corporation
LandVereinigtes KönigreichVereinigte Staaten
Mitarbeiter-240
Webseitewww.crownpeak.com/fredhopper/product/fredhopper-product-discovery/fredhopper-ai-searchconstructor.com
Beschreibung

Fredhopper zählt zu den am längsten etablierten Suchtechnologien auf dem europäischen E-Commerce-Markt. Seit 2000 ist das Unternehmen für seine Onsite-Search- und Merchandising-Fähigkeiten bekannt. Über strategische Akquisitionen durch Attraqt (2017) und Crownpeak (2022) wurde es schließlich im Dezember 2025 in das KI-Ökosystem von Rezolve AI integriert – einem auf Agentic Commerce spezialisierten Unternehmen.

Constructor ist eine AI-native Produktentdeckungsplattform für Enterprise-E-Commerce. Das Unternehmen wurde 2015 von Eli Finkelshteyn und Dan McCormick gegründet und ist auf KI-gestützte Suche, Empfehlungen und Personalisierung für große E-Commerce-Unternehmen spezialisiert.
Die Plattform nutzt Machine Learning, NLP und Clickstream-Daten, um personalisierte und umsatzoptimierte Suchergebnisse zu liefern. Constructor differenziert sich durch seinen Fokus auf Umsatzoptimierung statt reiner Relevanz – die Algorithmen optimieren auf E-Commerce-KPIs wie Conversion Rate und Umsatz pro Suchanfrage.
Constructor wird von Enterprise-Kunden wie Sephora, Petco, Birkenstock, Tommy John und Walmart-Marken (Jet.com, Bonobos) eingesetzt. Das Unternehmen hat über 85 Mio. $ an Finanzierung erhalten und wurde im Gartner MQ for Search & Product Discovery 2025 als Leader ausgezeichnet.

Zielgruppen
EnterpriseB2CB2B
EnterpriseB2C
Kundensegmente
B2C
B2C
Referenzen
Branchen
Mode & BekleidungWarenhaus & Vollsortiment
Lebensmittel & GetränkeMode & BekleidungWohnen & EinrichtenBeauty & KosmetikWarenhaus & Vollsortiment
Regionen
DACHUSAEU
DACHUSA
APIs
REST
RESTSDKs
Hosting-Regionen
APACEUUS
APACEUUS
Preisklasse€€€€€€
Preismodell

• Auf Anfrage

• Auf Anfrage

Recherchiert am-9.3.2026
vonTracy TangSebastian Russ
Zuletzt bewertet29.4.20269.4.2026
vonTracy TangSebastian Russ
Highlights aus Anbietersicht
  • Visuelles Merchandising: Eine der ersten Plattformen, die ein Drag-and-Drop-Interface boten, um Produkte direkt auf einer visuellen Darstellung der Kategorieseite zu pinnen, zu boosten oder zu verstecken.
  • Ranking Cocktails: Ein gewichtetes Regelwerk, das mehrere Faktoren wie Marge, Verkaufstrends, Lagerbestand und Personalisierung zu einem individuellen Ranking-Mix kombiniert und sich in Echtzeit anpasst.
  • Internationalisierung: Starke native Unterstützung für Multi-Language, Multi-Currency und Multi-Site-Setups mit der Möglichkeit, unterschiedliche Kataloge, Sprachen und Merchandising-Regeln pro Markt zu steuern.
  • Faceted Navigation: Flexible, dynamisch steuerbare Filteroptionen, die sich
    durch hinterlegte Geschäftsregeln intelligent an den jeweiligen Kontext anpassen.
  • AI/ML: Verbindet semantische Vektorsuche und LLM-basierte Absichtserkennung mit verhaltensgesteuerter Personalisierung und Unterstützung für mehr als 50 Sprachen.
  • Umsatzoptimierung: Die Engine lernt, welche Produkte tatsächlich konvertieren und pusht diese höher, auch wenn sie etwas weniger textliche Relevanz haben.
  • Clickstream-basiertes Lernen: Verlässt sich stark auf Verhaltensdaten (Klicks, Warenkörbe), um ihre Modelle in Echtzeit zu trainieren.
  • Assistant (GenAI): Startete "Constructor Assistant", einen konversationellen Shopping-Agenten, der LLMs nutzt, um Nutzer zu führen (z.B. "Finde mir ein glutenfreies Rezept für das Abendessen").
  • Attribute Enrichment: Scannt Produktkataloge automatisch, um fehlende Daten und Tags (Auto-Klassifizierung) mittels KI zu verbessern.
  • Personalisierte Collections: Ermöglicht einfach und schnell Landingpages für spezifische Nutzerinteressen zu erstellen.
Verfügbarkeit
SaaS
SaaS
Integrationen

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