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Lösungsvergleich

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Netcore Unbxd SearchNetcore Unbxd Search
ConstructorConstructorBewertet
AnbieterUnbxd Inc.Constructor Corporation
LandVereinigte StaatenVereinigte Staaten
Mitarbeiter1100240
Webseitenetcoreunbxd.comconstructor.com
Beschreibung

Netcore Unbxd ist eine KI-gestützte Product-Discovery-Plattform, an der Netcore Cloud 2022 eine Mehrheitsbeteiligung erworben hat. Unbxd operiert seitdem weiterhin als eigenständige Einheit innerhalb der Netcore-Gruppe. Die Plattform ist spezialisiert auf intelligente Websitesuche, Personalisierung und Merchandising für E-Commerce-Einzelhändler. Sie nutzt maschinelles Lernen, um Kaufabsicht zu verstehen, komplexe Produktkataloge zu strukturieren und selbst bei Tippfehlern oder vagen Suchanfragen relevante Ergebnisse zu liefern. Laut Anbieterangaben ist Unbxd auf volumenstarke Enterprise-Umgebungen mit mehreren Milliarden jährlichen Interaktionen ausgerichtet.

Constructor ist eine AI-native Produktentdeckungsplattform für Enterprise-E-Commerce. Das Unternehmen wurde 2015 von Eli Finkelshteyn und Dan McCormick gegründet und ist auf KI-gestützte Suche, Empfehlungen und Personalisierung für große E-Commerce-Unternehmen spezialisiert.
Die Plattform nutzt Machine Learning, NLP und Clickstream-Daten, um personalisierte und umsatzoptimierte Suchergebnisse zu liefern. Constructor differenziert sich durch seinen Fokus auf Umsatzoptimierung statt reiner Relevanz – die Algorithmen optimieren auf E-Commerce-KPIs wie Conversion Rate und Umsatz pro Suchanfrage.
Constructor wird von Enterprise-Kunden wie Sephora, Petco, Birkenstock, Tommy John und Walmart-Marken (Jet.com, Bonobos) eingesetzt. Das Unternehmen hat über 85 Mio. $ an Finanzierung erhalten und wurde im Gartner MQ for Search & Product Discovery 2025 als Leader ausgezeichnet.

Zielgruppen
B2BB2C
EnterpriseB2C
Kundensegmente

• B2B
• B2C

B2C
Referenzen
Outdoor / Sport
Mode / Kinderbekleidung
Mode / Bekleidung
Möbel / Einrichtung
Matratzen / Einzelhandel
Lebensmittel / Supermarkt
Automobil / Einzelhandel
Branchen
Sport & OutdoorMode & BekleidungWohnen & EinrichtenWarenhaus & VollsortimentLebensmittel & GetränkeAutomotive & Ersatzteile
Lebensmittel & GetränkeMode & BekleidungWohnen & EinrichtenBeauty & KosmetikWarenhaus & Vollsortiment
Regionen
-
DACHUSA
APIs
REST
RESTSDKs
Hosting-Regionen
USAPAC
APACEUUS
Preisklasse€€€€€€
Preismodell

• Auf Anfrage

• Auf Anfrage

Recherchiert am26.10.20269.3.2026
vonMichael WolfSebastian Russ
Zuletzt bewertet-9.4.2026
von-Sebastian Russ
Highlights aus Anbietersicht
  • Kontextsensitive Suche: Nutzt KI, um den Kontext von Anfragen zu verstehen (z. B. Unterscheidung zwischen "Anzugschuhe" und "Schuhe für einen Anzug")
  • Personalisierte Empfehlungen: 1:1-Personalisierung basierend auf Browsing-Verlauf, früheren Käufen und Echtzeit-Interaktionen innerhalb der laufenden Session
  • Merchandising-Steuerung: Visuelle Workbench für Merchandiser zum Anpinnen, Boosten, Ausblenden und Erstellen von Kampagnen
  • Visuelle Suche: Shopper können ein Foto hochladen und erhalten visuell ähnliche Produkte
  • KI Shopping Agent: Konversationeller Assistent mit konfigurierbaren Cold-Start-Fragen, Gesprächston und einer PDF-basierten Knowledge Base
  • Umsatzoptimierung: Die Engine lernt, welche Produkte tatsächlich konvertieren und pusht diese höher, auch wenn sie etwas weniger textliche Relevanz haben.
  • Clickstream-basiertes Lernen: Verlässt sich stark auf Verhaltensdaten (Klicks, Warenkörbe), um ihre Modelle in Echtzeit zu trainieren.
  • Assistant (GenAI): Startete "Constructor Assistant", einen konversationellen Shopping-Agenten, der LLMs nutzt, um Nutzer zu führen (z.B. "Finde mir ein glutenfreies Rezept für das Abendessen").
  • Attribute Enrichment: Scannt Produktkataloge automatisch, um fehlende Daten und Tags (Auto-Klassifizierung) mittels KI zu verbessern.
  • Personalisierte Collections: Ermöglicht einfach und schnell Landingpages für spezifische Nutzerinteressen zu erstellen.
Verfügbarkeit
SaaS
SaaS
Integrationen

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